面對人工智能發展的重大機遇，建設銀行加速布局，副行長雷鳴表示，會充實AI的基礎能力，加速在各個領域的應用，以算力、演算法、資料打底，目前已在六大業務領域近400個場景實際應用，部分達到業界較為領先的水平，他強調，會守住安全合規底線，讓人工智能成為金融服務的核心助力。

雷鳴指出，做AI得先把基礎打牢，建行重點抓了算力、演算法、數據三件事。算力上保持適度領超前，推進「四地五中心」智慧算力集群建設，稻香湖資料中心算力持續釋放，和林格爾、貴安新區的新資料中心也進展順利，現在智慧算力能達到145.69PFLOPs，比2024年末增加了24.52%。還建了算力監測和快速引入的機制，保證業務用得上算力。

算力增加了24.52%

在演算法上，引入了市場上主流的DeepSeek、千問、智譜這些生成式大模型建，搭配小模型形成協同，生成式和決策式AI結合用；數據上，建行花功夫清理了非結構化和歷史老資料，搭起了企業級的智慧知識庫，接了60多種資料來源，生成超5億條向量資料，為AI落地鋪好數據底子。

雷鳴指出，建行的AI不是紙上談兵，已經實實在在用到六大業務領域，落地了近400個應用場景，核心就是圍着客戶和提高業務效。線上服務能主動識別客戶需求、快速回應，對話式服務讓客戶辦業務更順；給員工做「助手」，寫材料、查制度、找資料都能靠AI搞定，提升辦公效率；還有專門的「幫得」智能工具，給零售、普惠的基層客戶經理用，能分析客戶、推薦產品、做財務分析，原本客戶經理靠記憶頂多服務上百個客戶，有了這個工具，能管2萬多個客戶，精準給客戶做定製化金融服務。

客戶經理精準管2萬客戶

AI已經滲透到建行產品、運營、研發、風控的各個核心環節，實打實解決業務難題。雷鳴透露，在產品服務上，國際結算突破了技術難點，靠500項智能判斷，實現信用證自動核查，還用多模態技術提取跨境單據、反洗錢的關鍵資訊，解決了紙質、圖像等多形式單據處理的麻煩；運營管理上，網點問題的響應，AI助手覆蓋率已達到99.42%，員工提的問題大多能靠AI快速解答，每天訪問量超10萬人次；研發支援上，AI工具覆蓋全流程，64%的代碼由AI生成，48%的功能測試案例也來自AI，研發又快又穩；風險管理上，建行做了「AI+風控」模式，2025年授信審批業務量漲了兩位數，平均處理時間卻降了30%以上，效率和風控兩手抓。

在用好AI的同時，雷鳴強調，建行會始終把安全合規放在第一位，搭了覆蓋業務、資料、模型、網絡的防護體系，按監管要求備案，做好大模型的安全防護，定期做滲透測試，規範資料獲取和敏感資訊監控。他指出，建行始終把AI定成「助手」，最終決策還是靠人，確保AI在可控範圍內使用。